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关于我们

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新闻资讯

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公司新闻

AI加码，图像增强 | 高德智感Hyper-Light算法开启全新画质体验

发布时间 2025-06-27

热成像望远镜：智能算法升级视觉体验

热成像望远镜是一种利用红外技术实现夜间观测的仪器。其可以在不打扰动物的前提下，全天候远距离地拍摄和观察动物活动，凭借其非侵入性和全天候监测能力，已成为动物监测、搜索救援的重要工具。在户外及应急救援场景中，热成像望远镜已成为夜间及低能见度环境下不可或缺的装备。

高德智感Hyper-Light超光算法

高德智感的Hyper-light算法，在清晰度提升、细节处理、噪声抑制、对比度优化能力四大核心维度实现全面突破，为用户提供无与伦比的观测与瞄准体验。

1、超强细节分辨能力和清晰度

细节分辨能力和清晰度是红外瞄具的核心指标，直接影响用户的观测体验。Hyper-light算法在传统算法的基础上，融合了AI实时超分算法，实现超强的细节分辨能力和清晰度，更易于分辨目标的微小细节。同时结合自适应细节增强算法，增强目标细节，极大地提高了低温差弱纹理目标的可观测性。

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清晰度提升，Hyper-light算法开启前后对比

尤其远距离的电子放大过程中，可实现无损放大，适用于远距离侦察，确保用户不错过任何关键细节。

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4倍放大后，Hyper-light算法开启前后对比

2、抑制噪声，提升画面稳定性

噪声是影响红外成像质量的关键因素，尤其在低温差或高湿度环境下，传统红外设备的噪声会大大增加，影响观测效果。传统降噪算法往往导致图像细节的损失，而Hyper-light算法将传统ISP-pipeline与AI智能降噪结合，可以有效地去除固定噪声和随机噪声，且不损失图像细节，极大地提升了画面稳定性。

下雨环境下，Hyper-light算法开启前后对比

3、对比度优化，增强目标识别能力

对比度决定了红外图像中目标与背景的区分度，高对比度能帮助用户更快锁定目标。Hyper-light 算法融合了全局对比度和局部对比度增强算法，提升局部对比度，凸显局部小目标的层次和细节，同时对场景（丛林/城市/沙漠等）进行自适应对比度调节，大大提升丛林低温差环境下的对比度，有助于用户发现和定位目标位置。

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对比度优化，Hyper-light算法开启前后对比

目前，高德智感超光算法已被应用于在多款热成像望远镜机型之中，实现红外画质技术的迭代，提供了更丰富的细节表现和视觉体验，更好地解决实际使用中的痛点。在未来，高德智感也将在图像智能算法领域不断探索突破，从实践中理解更加优质的画面体验。满足用户对于红外图像画面的更多追求。